如果说 Deployment、DaemonSet 等资源为 Kubernetes 承担了长时间、在线计算的能力，那么定时、短期、甚至一次性的离线计算能力，便是 Job 和 CronJob 所承担的事情。
Job
Job 其实就是根据定义起一个或多个 pod 来执行任务，pod 执行完退出后，这个 Job 就完成了。所以 Job 又称为 Batch Job ，即计算业务或离线业务。
Job 使用方法
Job 的 YAML 定义与 Deployment 十分相似。与 Deployment 不同的是，Job 不需要定义 spec.selector 来指定需要控制的 pod，看个例子：
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: date
spec:
template:
spec:
containers:
- name: date
image: ubuntu:16.04
command: ["sh", "-c", "date > /date/date.txt"]
volumeMounts:
- mountPath: /date
name: date-volume
restartPolicy: Never
volumes:
- name: date-volume
hostPath:
path: /date
在这个 Job 中，我们定义了一个 Ubuntu 镜像的容器，用于将当前时间输出至宿主机的 /date/date.txt 文件中。将此 Job 创建好后，我们可以查看该 Job 对象：
可以看到，Job 在创建后被加上了 controller-uid=***** 的 Label，和与之对应的 Label Selector，从而保证了 Job 与它所管理的 Pod 之间的匹配关系。查看 pod 可以看到相同的 Label：
pod 在执行完毕后，状态会变成 Completed，我们可以去 pod 被调度的 node 上查看我们挂载进去的 date.txt 文件：
[root@rancher-node3 ~]# cat /date/date.txt
Sat Dec 22 16:09:48 UTC 2018
pod 重启策略
在 Job 中，pod 的重启策略 restartPolicy 不允许被设置成 Always，只允许被设置为 Never 或 OnFailure。这是因为 Job 的 pod 执行完毕后直接退出，如果 restartPolicy=Always，pod 将不断执行计算作业，这可不是我们期望的。
Job 可以设置 pod 的最长运行时间 spec.activeDeadlineSeconds，一旦超过了这个时间，这个 Job 的所有 pod 都会被终止。
那么，如果 pod 的计算作业失败了，在不同的重启策略下会怎么办？
restartPolicy=Never
如果设置了 restartPolicy=Never，那么 Job Controller 会不断的尝试创建一个新的 pod 出来，默认尝试 6 次。当然这个值可以设置，即 Job 对象的 spec.backoffLimit 字段。
需要注意的是，重新创建 Pod 的间隔是呈指数增加的。
restartPolicy=OnFailure
如果设置了 restartPolicy=Never，那么 Job Controller 会不断的重启这个 pod。
Job 工作原理
通过观察 Job 的创建过程，不难看出 Job 维护了两个值 DESIRED 和 SUCCESSFUL，分别表示 spec.completions 和 成功退出的 pod 数。
而在 Job 对象中有两个参数意义重大，它们控制着 Job 的并行任务：
spec.parallelism ：定义一个 Job 在任意时间最多可以启动同时运行的 Pod 数；
spec.completions ：定义 Job 至少要完成的 Pod 数目，即 Job 的最小完成数。
弄清楚了这两个参数，我们再来看 Job 的工作原理。
首先，Job Controller 控制的直接就是 pod；
在整个 Job 的作业过程中，Job Controller 根据实际在 Running 的 pod 数、已成功退出的 pod 数、parallelism 值、completions 值，计算出当前需要创建或删除的 pod 数，去调用 APIServer 来执行具体操作。
就拿上面的例子说明，比如将 YAML 改成：
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: date
spec:
parallelism: 2
completions: 3
template:
spec:
containers:
- name: date
image: ubuntu:16.04
command: ["sh", "-c", "date >> /date/date.txt"]
volumeMounts:
- mountPath: /date
name: date-volume
restartPolicy: Never
volumes:
- name: date-volume
hostPath:
path: /date
第一步：判断当前没有 pod 在 Running，且成功退出 pod 数为 0，当前最多允许 2 个 pod 并行。向 APIServer 发起创建 2 个 pod 的请求。此时 2 个 pod Running，当这 2 个 pod 完成任务并成功退出后，进入第二步；
第二步：当前 Running pod 数为 0，成功退出数为 2，当前最多允许 2 个 pod 并行，Job 最小完成数为 3。则向 APIServer 发起创建 1 个 pod 的请求。此时 1 个 pod Running，当这个 pod 完成任务并成功退出后，进入第三步；
第三步：当前成功退出 pod 数为 3，Job 最小完成数为 3。判断 Job 完成作业。
批处理调度
根据 Job 的这些特性，我们就可以用以实现批处理调度，也就是并行启动多个计算进程去处理一批工作项。根据并行处理的特性，往往将 Job 分为三种类型，即 Job 模板拓展、固定 completions 数的 Job、固定 parallelism 数的 Job。
Job 模板拓展
这种模式最简单粗暴，即将 Job 的 YAML 定义成外界可使用的模板，再由外部控制器使用这些模板来生成单一无并行任务的 Job。比如，我们将上面的例子改写成模板：
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: date-$ITEM
spec:
template:
spec:
containers:
- name: date
image: ubuntu:16.04
command: ["sh", "-c", "echo item number $ITEM; date >> /date/date.txt; sleep 5s"]
volumeMounts:
- mountPath: /date
name: date-volume
restartPolicy: Never
volumes:
- name: date-volume
hostPath:
path: /date
而在使用的时候，只需将 $ITEM 替换掉即可：
cat job.yml | sed "s/\$ITEM/1/" > ./job-test.yaml
除了上面这张简单的基础模板使用，Kubernetes 官网还提供了一种以 jinja2 模板语言实现的多模板参数的模式：
{%- set params = [{ "name": "apple", "url": "http://www.orangepippin.com/apples", },
{ "name": "banana", "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Banana", },
{ "name": "raspberry", "url": "https://www.raspberrypi.org/" }]
%}
{%- for p in params %}
{%- set name = p["name"] %}
{%- set url = p["url"] %}
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: jobexample-{{ name }}
labels:
jobgroup: jobexample
spec:
template:
metadata:
name: jobexample
labels:
jobgroup: jobexample
spec:
containers:
- name: c
image: busybox
command: ["sh", "-c", "echo Processing URL {{ url }} && sleep 5"]
restartPolicy: Never
---
{%- endfor %}
在使用这种模式需要确保已经安装了 jinja2 的包：pip install --user jinja2 。
再执行一条 Python 命令即可替换：
alias render_template='python -c "from jinja2 import Template; import sys; print(Template(sys.stdin.read()).render());"'
cat job.yaml.jinja2 | render_template > jobs.yaml
或者直接进行 kubectl create：
alias render_template='python -c "from jinja2 import Template; import sys; print(Template(sys.stdin.read()).render());"'
cat job.yaml.jinja2 | render_template | kubectl create -f -
固定 completions 数的 Job
这种模式就真正实现了并行工作模式，且 Job 的完成数是固定的。
在这种模式下，需要一个存放 work item 的队列，比如 RabbitMQ，我们需要先将要处理的任务变成 work item 放入任务队列。每个 pod 创建时，去队列里获取一个 task，完成后将其从队列里删除，直到完成了定义的 completions 数。
上图描述了一个 completions=6，parallelism=2 的 Job 的示意图。选择 RabbitMQ 来充当这里的工作队列；外部生产者产生 6 个 task ，放入工作队列中；在 pod 模板中定义 BROKER_URL，来作为消费者。一旦创建了这个 Job，就会以并发度为 2 的方式，去消费这些 task，直到任务全部完成。其 yaml 文件如下：
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: job-wq-1
spec:
completions: 6
parallelism: 2
template:
metadata:
name: job-wq-1
spec:
containers:
- name: c
image: myrepo/job-wq-1
env:
- name: BROKER_URL
value: amqp://guest:guest@rabbitmq-service:5672
- name: QUEUE
value: job1
restartPolicy: OnFailure
固定 parallelism 数的 Job
最后一种模式是指定并行度（parallelism），但不设置固定的 completions 的值。
每个 pod 去队列里拿任务执行，完成后继续去队列里拿任务，直到队列里没有任务，pod 才退出。这种情况下，只要有一个 pod 成功退出，就意味着整个 Job 结束。这种模式对应的是任务总数不固定的场景。
上图描述的是一个并行度为 2 的 Job。RabbitMQ 不能让客户端知道是否没有数据，因此这里采用 Redis 队列；每个 pod 去队列里消费一个又一个任务，直到队列为空后退出。其对应的 yaml 文件如下：
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: job-wq-2
spec:
parallelism: 2
template:
metadata:
name: job-wq-2
spec:
containers:
- name: c
image: myrepo/job-wq-2
restartPolicy: OnFailure
CronJob
Kubernetes 在 v1.5 开始引入了 CronJob 对象，顾名思义，就是定时任务，类似 Linux Cron。先看个例子：
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
name: cron-date
spec:
schedule: "*/1 * * * *"
jobTemplate:
spec:
template:
spec:
containers:
- name: date
image: ubuntu:16.04
command: ["sh", "-c", "date >> /date/date.txt"]
volumeMounts:
- mountPath: /date
name: date-volume
nodeSelector:
kubernetes.io/hostname: rancher-node3
volumes:
- name: date-volume
hostPath:
path: /date
restartPolicy: OnFailure
CronJob 其实就是一个 Job 对象的控制器，需要定义一个 Job 的模板，即 jobTemplate 字段；另外，其定时表达式 schedule 基本上照搬了 Linux Cron 的表达式：
# ┌───────────── minute (0 - 59)
# │ ┌───────────── hour (0 - 23)
# │ │ ┌───────────── day of the month (1 - 31)
# │ │ │ ┌───────────── month (1 - 12)
# │ │ │ │ ┌───────────── day of the week (0 - 6) (Sunday to Saturday;
# │ │ │ │ │ 7 is also Sunday on some systems)
# │ │ │ │ │
# │ │ │ │ │
# * * * * *
创建出该 CronJob 对象后，CronJob 会记录下最近一次 Job 的执行时间：
[root@rancher-node1 jobs]# kubectl get cronjob cron-date
NAME SCHEDULE SUSPEND ACTIVE LAST SCHEDULE AGE
cron-date */1 * * * * False 0 22s 15m
[root@rancher-node1 jobs]# kubectl get job
NAME DESIRED SUCCESSFUL AGE
cron-date-1545584220 1 1 2m
cron-date-1545584280 1 1 1m
cron-date-1545584340 1 1 23s
[root@rancher-node1 jobs]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
cron-date-1545584220-gzmzw 0/1 Completed 0 2m
cron-date-1545584280-bq9nx 0/1 Completed 0 1m
cron-date-1545584340-84tf2 0/1 Completed 0 27s
如果某些定时任务比较特殊，某个 Job 还没有执行完，下一个新的 Job 就产生了。这种情况可以通过设置 spec.concurrencyPolicy 字段来定义具体策略：
- concurrencyPolicy=Allow，这也是默认情况，这意味着这些 Job 可以同时存在；
- concurrencyPolicy=Forbid，这意味着不会创建新的 Pod，该创建周期被跳过；
- concurrencyPolicy=Replace，这意味着新产生的 Job 会替换旧的、没有执行完的 Job。
Kubernetes 所能容忍的 Job 创建失败数为 100，但是其失败时间窗口可以自定义。即通过字段 spec.startingDeadlineSeconds 可以用来设定这个时间窗口，单位为秒，也就是说在这个时间窗口内最大容忍数为 100，如果超过了 100，这个 Job 就不会再被执行。
